宝安日报全媒体记者 刘正金 通讯员 廖永斌 文/图

广东省教育厅于12月1日公示“广东省人工智能课程建设优秀资源名单”，宝安中学（集团）海天学校开发的“深圳湾观鸟识别器——人工智能的三大技术基础”项目成功入选。该识别器如同一双会学习的“眼睛”，能快速识别多种鸟类，并将名称实时显示在便携设备上。

海天学子演示AI观鸟识别器。

针对深圳湾候鸟保护中鸟类识别门槛高、公众参与度低的问题，在区教科院科创教学研究部指导下，海天学校3位教师带领八年级275名学生，以课程形式推进人工智能观鸟识别系统的构建，重点解决三大技术挑战：数据难题（如何获取高质量、多样化的鸟类图像数据）；算法选择（如何设计适配中学生认知的图像分类模型）；算力适配（如何在有限硬件条件下实现高效模型训练与部署）。经过长达6个月的努力，基于“数据+算法+算力”三大技术支撑的AI观鸟识别器终于成型。特别值得一提的是，该项目从数据收集、算法训练到硬件部署，全程由师生自主完成。

在通过数据模块构建“鸟类图鉴”过程中，海天学子化身数据探索者与建造师，亲身参与AI模型的“根基”打造，他们不仅走进深圳湾湿地，用镜头捕捉鸟类的灵动身影，还借助合规的网络爬虫技术拓宽视野，积累了大量真实、多样的鸟类图片。随后，这些原始素材经过严格的清洗与筛选，再由大家使用专业标注工具仔细框选主体、准确标注鸟名，逐步构建起一个高质量、规范化的鸟类图像数据集。

而在通过算法模块训练“AI大脑”过程中，海天学子化身AI训练师，学习并运用卷积神经网络（CNN）等图像识别算法，让模型从已标注的鸟类图片中自动学习关键特征，如独特的喙形、鲜明的羽色与别致的体型，然后通过调整参数、观察训练曲线，为观鸟识别器选择并优化出最贴合的算法。

在通过算力模块实现“边缘智能”过程中，海天学子则化身部署工程师，持续对比云端与边缘设备在识别速度、网络依赖和功耗等方面的差异，然后将经过轻量化处理并训练好的模型，成功部署到便携式Cocopi边缘计算设备上，使得识别器无需依赖网络与大型服务器，即使在野外、湿地等无信号环境中也能独立、实时地工作。