光明新闻全媒体记者 杨曦 通讯员 于荆荆 文/图

西门子数字化技术已经全面拥抱人工智能，并在业务场景开启应用。

年初，光明区二届人大四次会议召开，提出实施“All In AI”战略、加快建设全域全时AI CITY先锋城区。目前光明已落地35个AI应用场景、建成“车路云”一体化智慧交通等一批标杆项目。作为光明与西门子战略合作核心载体，光明科学城数字化工业创新中心正全面赋能制造业转型。近日，西门子工业软件大中华区副总裁张雁接受专访，分享企业拥抱AI的心得体会。

夯实根基：数据流程工程三位一体

不少企业在布局AI的过程中常常陷入困惑：在数字孪生与工业互联网之外，还需要筑牢哪些根基，才能让人工智能真正融入生产全链条？对此，张雁给出了清晰答案。

他表示，企业要让AI成为真正的生产力工具，必须抓好三大核心环节。首先是搭建高质量、可复用的工业数据体系，制造业AI的关键不在于数据体量，而在于数据是否标准可信、能否贯通研发与生产全流程。其次要拉通研发到制造的工程协同能力，借助PLM等工业软件构建产品全生命周期“数字主线”，为AI应用提供落地场景。最后则要将AI与工程规则、行业知识深度绑定，制造业场景具有极强的专业性，AI只有吃透工程逻辑，才能从单纯的计算工具转变为实用的生产助手。

针对光明区生物医药、高端医疗器械、新能源等特色产业赛道，张雁也提出了针对性思路。他认为，AI落地切忌“一刀切”，必须以行业流程为核心，而非单纯追求算法先进。不同行业在合规要求、生产工艺、质量管控上差异显著，AI需要深度贴合具体业务场景，同时依托工业软件将行业经验转化为结构化规则，通过模块化、可配置的设计快速适配多元赛道，避免重复从零开发。

生态协同：政企服联动聚势赋能

在张雁看来，“AI+先进制造”并非单一企业或技术方能够独立完成，而是一项需要多方联动的系统工程。政府、企业、服务商三方只有形成合力，才能打通资源、高效推进。

他认为，政府应发挥引导与链接作用，通过政策支持、场景开放、公共平台搭建，实现产业需求与技术供给的精准对接；企业要主动开放真实生产场景，以需求为导向推动共建；服务商则应围绕统一平台与标准协同发力，各展所长。而光明科学城数字化工业创新中心，正是串联各方的重要连接器与加速器，通过夯实技术底座，整合政策、需求与生态资源，推动AI应用从单点试点走向规模化普及。

对于不少企业顾虑的“投入大、见效慢、不会用、用不好”等问题，张雁也分享了可复制的破局思路。他建议企业先打破认知误区，不追求一步到位，而是以“小切口、快验证”的方式切入高价值场景，快速见到实效；不盲目堆砌技术，先夯实数据与流程基础，再推进智能化升级；不局限于单点工具应用，而是构建体系化能力，让AI扎根于工业软件与数字孪生平台。“先数字化，再智能化”，张雁总结道，先把业务数字化底座做扎实，再以AI放大价值，是最稳健、最可控的转型路径。

长远布局：构建智造持续竞争力

立足光明区坚持制造业当家的发展方向，张雁对企业与区域产业的中长期AI布局提出了系统建议。他认为，“AI+先进制造”并非短期项目，而是持续迭代升级的核心能力，需要从三个方面提前谋划。

一是打造稳定且可持续演进的工业数据与数字主线能力，工程数据沉淀越深厚，AI所能释放的价值就越大；二是构建“AI+行业知识”的复合竞争力，真正具备优势的工业AI，必然深度理解制造与工程逻辑；三是培育跨领域人才与生态协同能力，推动工程、IT、数据与业务深度融合，形成长效创新机制。

他以欣旺达为例，企业通过应用西门子Teamcenter等工业软件，持续夯实研发数字化基础，为后续AI升级留出充足空间。这种先筑牢根基、再持续演进的模式，正是先进制造企业未来的核心竞争力所在。未来，数创中心也将继续携手西门子工业软件等生态伙伴，推动AI深度赋能先进制造，为光明区打造全域全时AI CITY先锋城区注入强劲动能。