编者按

光明科学城论坛·2025在“光明·筑梦未来”永久主题下，以“开放”“智创”“领航”为年度主题词。论坛采取“1+1+7”形式开展，即1场开幕式、1场全体会议、7场平行论坛。其中，7场平行论坛紧扣科技前沿、产业发展、开放合作三大方向，设置专题活动，旨在构建一个思想碰撞、资源汇聚、合作共赢的高端交流平台。12月4日下午，大湾区智能算力与大模型智能体论坛、粤港澳大湾区生命科学成像技术论坛和首届大湾区科学仪器创新发展大会等三场平行论坛同步举行，各平行论坛现场大咖云集，精彩纷呈。

粤港澳大湾区生命科学成像技术论坛现场。

粤港澳大湾区生命科学成像技术论坛开幕

国产仪器验证评价中心正式启动

本报讯（光明新闻记者 练洁雯 文/图）12月4日，粤港澳大湾区生命科学成像技术论坛精彩开幕。作为光明科学城论坛·2025的平行论坛，该论坛以“湾区聚智 成像赋能”为主题，由深圳湾实验室、深圳医学科学院联合主办，致力于推动成像技术突破与产业升级，为粤港澳大湾区科技创新注入强劲动力。市人大常委会副主任、市科学技术协会主席蒋宇扬，市科技创新局副局长邵钢，光明区委常委、副区长姚高科出席活动。

据悉，成像技术作为连接基础研究与临床应用的关键桥梁，是生命科学研究的重要工具，它不仅推动了医学影像技术的进步，也为疾病诊断、药物开发、生物机制解析等带来了革命性突破。此届论坛锚定国家战略部署，扎根粤港澳大湾区，强化光明科学城在成像领域的资源集聚效能与开放合作能级，打造创新链与产业链深度融合的“湾区样本”。论坛结合国家科技发展战略及深圳“20+8”产业集群发展规划，汇聚行业领军企业及顶尖人才，通过主题报告、圆桌论坛等形式，聚焦超分辨成像、AI图像分析、新型荧光探针等前沿技术难点与产业需求，促进产学研各界深度交流，共同推动生命科学成像领域学术研究与产业实践融合发展。

新研制的成像设备成果集中亮相。

活动中，深圳医学科学院、深圳湾实验室国产仪器验证评价中心正式启动，并为“中国仪器仪表学会科学仪器设备验证评价中心联合实验室”揭牌。论坛上还举行了一系列合作签约仪式，包括麦克奥迪实业集团有限公司、卡尔蔡司（上海）管理有限公司、仪景通光学科技（上海）有限公司、丹纳赫（上海）企业管理有限公司等，通过与国内领先、国际头部企业“强强联合”，将实现全球顶尖仪器研发实力与科研平台创新能力的战略耦合，构建起高效协同机制，实现“科研-产业”双向奔赴。此外，论坛还举行了多场主题报告和圆桌论坛，国内多位知名专家学者、优秀企业代表带来了最前沿的技术分享和深入洞察。

现场还集中展示了一批新研制的成像设备成果，包括超分辨成像、AI图像分析、新型荧光探针等。伴随多项仪器设备成果的陆续落地应用，展现了深圳在高端仪器国产化方面的新突破，标志着我国生物医药产业高端仪器“中国造”迈出了重要一步。 

大湾区智能算力与大模型智能体论坛举行

鹏城实验室签订多项合作协议

本报讯（光明新闻记者 杨曦 文/图）12月4日下午，大湾区智能算力与大模型智能体论坛在光明区举行。本次论坛是光明科学城论坛·2025的平行论坛之一，由鹏程实验室和深圳河套学院主办，以“智能算力引领大模型创新，多模态智能体驱动产业赋能”为主题，汇聚行业顶尖科学家、产业领军人才。市气象局局长刘德峰，光明区委常委、副区长王芳成等出席活动。

本次论坛发布了“鹏城脑海大模型”新版本、人工智能预报员助手“阿福”智能体、国产万卡大模型推理引擎FenixCOS等重大成果。会上，鹏城实验室分别与深圳市气象局签订合作框架协议，与琶洲实验室（黄埔）项目签订合作协议，与国家超级计算无锡中心签订SFF气象模型软件系统使用协议。

在主旨演讲环节，清华大学教授陈文光作了题为“脑海大模型关键技术与世界算力网联盟 WCNC大会前瞻”的演讲，介绍了脑海大模型的关键技术进展和世界算力网联盟的发展前景。清华大学教授付昊桓作了题为“超智融合支撑下的地球系统模式研发”的演讲，分享了在超智融合算力系统支撑下开展地球系统模式研发的创新实践。香港大学教授俞益洲以“基于多模态模型的精准医疗”为主题，介绍了基于多模态模型和大语言模型的精准医疗前沿进展。

琶洲实验室（黄埔）副主任张海作了题为“大模型智能体赋能技术”的演讲，分享了大模型智能体技术的最新进展和应用实践。香港中文大学教授、上海人工智能实验室科学智能中心领军科学家欧阳万里以“AI加速科研创新的思考与探索”为主题，介绍了利用人工智能算法加速科研创新、减少科研成本和提升科研创新高度的思考与实践。 

首届大湾区科学仪器创新发展大会举行

探索联合攻关方向 解决“卡脖子”难题

本报讯（光明新闻记者 雷云霞 文/图）12月4日下午，首届大湾区科学仪器创新发展大会在深圳先进光源研究院举行。光明区领导王崇峰、席卫忠出席大会。

首届大湾区科学仪器创新发展大会现场。

大会围绕国内外科学仪器发展现状及趋势、高端科学仪器国产自主化等主题，邀请国内外一流科研院校、龙头企业代表发表主旨演讲，研讨高端科学仪器国产替代发展策略，探索科研机构、高校、企业联合攻关方向，助力以国产自主的仪器设备、研究平台解决重大基础研究问题。

王崇峰在致辞中表示，光明科学城作为大湾区综合性国家科学中心先行启动区，正全力构筑从原始创新到成果转化的全过程生态链。目前已布局合成生物、脑解析与脑模拟、材料基因组等大科学装置，一批重大科技基础设施正全速推进。同时，光明区构建了“3+3+1”现代产业体系，全区已汇聚各类人才超20万人，期待各界与光明区携手，共同谱写大湾区科学仪器创新发展新篇章。

大湾区智能算力与大模型智能体论坛现场。

在主旨报告环节，中国科学院院士、深圳先进光源研究院院长杨学明以“先进科学仪器是推动科技和产业发展的原动力”为题，阐述了科学仪器对科技变革的基础性作用。他结合自身在化学反应动力学领域的科研经历指出重大科学突破往往依赖于创新性实验仪器的发展。他介绍，其团队通过自主研发系列国际领先的交叉分子束科学仪器，在化学反应共振、几何相位效应等基础研究方面取得重要突破。科学仪器产业虽然规模占比不高，但却是产业升级和科技自立的关键。

上海科学院院长孙真荣教授在报告中分析了我国科学仪器产业面临的挑战与机遇。他指出，当前全球高端科学仪器市场主要被美、德、日等国的企业主导，国内企业规模偏小，在核心零部件、基础软件、可靠性等方面存在短板。科学仪器发展需遵循“创新链、产业链、资源链、市场化”逻辑。他分析，未来5-10年将是中国科学仪器发展的黄金期。

中国计量科学研究院首席科学家方向研究员深入阐述了计量科学作为科学仪器发展根基的重要性。他解读了国际单位制量子化变革带来的深远影响，指出这为科学仪器走向扁平化、网络化、智能化提供了全新基础。方向特别强调了人工智能与计量技术融合带来的新范式，指出在AI时代“数据质量是根源”，通过“计量+标准化+AI”构建科学仪器智能体，是实现测量可靠、结果可信的关键路径。

深圳市万里眼技术有限公司首席执行官刘桑，中国科学院物理研究所研究员、纳米物理与器件重点实验室副主任郇庆分别以“高端电子测量仪器技术挑战与展望”和“高端真空科学仪器装备的研发与产业化推广”为题进行了主题分享。 

专家访谈

鹏城实验室智算部主任陈文光：

开源数据也能训出高水平模型

本报讯（光明新闻记者 杨曦）昨日，鹏城实验室智算部主任陈文光在接受记者采访时，用通俗语言解答大众疑问，分享技术突破与行业思考。

当被问及非专业人士如何理解开源数据集筛选时，陈文光表示，此次鹏程脑海大模型的训练给出了初步答案——无需购买高价数据，仅用开源公开数据，完全可能训练出高水平模型。但开源数据存在“量大质杂”问题，可用“探针法”来筛选高质量数据，类似实验切片观察，取5%的数据做实验，判断周边数据质量，排除低质数据，最终实现“降成本、提效能”。如何优化这套方法，也是未来研究的方向之一。

“高质量数据训出的模型，用起来更‘好用’——说话有条理、幻觉少；低质量数据则会让模型逻辑混乱、错误率高。” 总结大模型训练的核心技巧，陈文光概括为以下几点：筛选高质量数据、使用高效去重工具、多阶段训练（后期增加高质量数据占比）、在国产算力上攻克技术难题，以保障模型训练效果。 

琶洲实验室（黄埔）副主任张海：

盘活算力支撑国内大模型发展

本报讯（光明新闻记者 杨曦）昨日，琶洲实验室（黄埔）副主任张海就国产万卡大模型重要性、国内万卡集群建设现状等AI领域核心议题接受专访。

“我做个比喻，第二次工业革命后，电力被广泛应用，渗透人们日常生活的各方各面。随着我们进入智能化时代，算力就相当于智能化时代的电力。”张海表示，不管是做智能化应用，还是智能化研究，都需要算力支持。

“中国是制造业大国，应用大模型赋能制造，帮制造企业提高效能、提升人民生活质量，有非常大的应用场景。”张海指出，自从“东数西算”工程推进之后，国家对这一块的关注和重视度都非常高。要做好大模型，有几块关键——算力、数据、模型等，算力在全世界的AI竞赛中，如黄金般珍贵，现在我们做的事情，就是让国产算力能支持大模型。但真正要让国产卡赋能好大模型，还需要更多技术研发。