光明新闻全媒体记者 雷云霞（图片由深圳理工大学提供）

▲深圳理工大学吕昊楠、马润泽、贾顺博斩获全国总决赛一等奖。

近日，由中国生物医学工程学会主办的2025智能穿戴与运动健康技术挑战赛结果揭晓。由深圳理工大学生物医学工程学院助理教授廖才智指导，深圳理工大学与深圳大学联合培养的研一学生吕昊楠带领的“真是一队苦命鸳鸯”队（成员：吕昊楠、马润泽、贾顺博）在“可穿戴生物识别技术”赛题斩获全国总决赛一等奖。

跨界

一支研一战队的“跨域”基因

来自澳大利亚莫纳什大学的马润泽和来自澳门科技大学的贾顺博，均为深圳理工大学的访问学生。这次跨校合作，不仅打破了地域与院校的壁垒，更实现了不同学术背景、专业优势的深度融合与高效协同，成为本次赛事中跨域组队、优势互补的典型范例。

本届大赛覆盖全国80余所高校，109支队伍参赛，全国生物医学工程A类院校覆盖率达90%。总决赛中，该团队与上海交通大学、浙江大学、复旦大学、东南大学等传统强校同台竞技，最终以0.0107的误检率位列赛题第一，成绩遥遥领先。

这份荣誉也折射出团队扎根的光明科学城独特的创新生态。在这里，大科学装置与科研院校、科创企业比邻而居，顶尖算力、跨学科土壤与产业真问题导向，让一支研一学生为主的临时战队得以快速成长。

解题

从产业痛点中“生长”出的赛题

可穿戴设备的生物识别面临根本瓶颈：人在运动或情绪波动时，生理信号充满“噪声”，导致识别不准。如何从动态的“生命律动”中提取唯一的身份信息，是行业共同的难题。

“这绝不是一个简单的编程比赛，而是一个典型的交叉学科‘硬骨头’。”指导老师、深圳理工大学生物医学工程学院助理教授廖才智说。为此，他组建了一支知识互补的队伍：生物医学工程背景的吕昊楠负责解读生理信号；应用数学专业的贾顺博构建数学模型；人工智能专业的马润泽将理论转化为代码。廖才智表示：“我们充分发挥了不同地域、不同学校的专业优势，把各种优势资源强强联合。”

说起队名“真是一队苦命鸳鸯”，吕昊楠笑称：“这原本是个网络热梗‘真是一对苦命鸳鸯’，为了契合队伍，把‘一对’改成了‘一队’。”

攻坚

让算法学会“动态辨识”

团队面临两个核心技术难题。第一是采样率不一致：心电信号500赫兹，脉搏和运动信号仅100赫兹。他们没有采用传统的重采样方法，而是独创了“滑动步长特征提取法”。“这样就保证了特征的完好。”吕昊楠说。

第二是建立生理信号与运动信号的关联。“我们采用以ACC作为门控，去调制ECG和PPG信号，”吕昊楠解释，“因为可穿戴手表采集的信息有限，这种相互配合能更充分地利用数据。”此外，团队还采用了交叉注意力融合机制，让不同模态特征深度交互。

吕昊楠说：“我们充分做了对比实验、消融实验和鲁棒性验证实验，这是获胜的关键。”最终，团队以0.0107的错误检率夺冠。根据官方排名，第二名为东南大学（0.0212），第三名为上海交通大学（0.0260）。廖才智说：“我们在关键指标上领先了将近一倍。”

土壤

年轻思想与顶级资源“同频共振”

为何这支临时团队能快速攻克产业难题？答案藏在光明科学城的创新生态中。

吕昊楠说：“本科时学校没有公共计算资源，但深理工给我们提供了A6000级别的远程服务器，让我科研更轻松。”

在团队协作上，来自澳门科技大学的访问学生贾顺博表示，深圳理工大学非常乐于招收访问学生，为团队提供了宝贵的交流学习机会。他坦言，光明科学城开放的思维与良好的科研基础建设是吸引他前来的主要原因。他感慨：“能遇到这么好的指导老师，组建一个优势互补的团队，这是一个很难忘的经历。”

指导老师廖才智则把科研指导比作“挖矿”：首先要确定真正的“金矿”在哪里，找准了问题才能深入挖掘。

谈及光明区的科研环境，廖才智说：“学校周边有脑解析与脑模拟重大科技基础设施，还有深圳医学科学院，他们举办的讲座与我们的研究方向匹配，我们就会去听。这种多元文化交流非常有利于项目开展。”对此，吕昊楠表示感受到“光明区科研氛围很浓厚”。

“我们不做纸上谈兵，就是要解决行业真正头疼的问题。”廖才智表示，本次比赛的数据集和方向与头部科技企业深度合作，确保从选题之初就与产业真问题绑定。

展望

从实验室到生产线

廖才智透露：“未来半年左右，我们希望申请相关专利，构建技术‘护城河’。如果条件具备，一到两年内将技术做成产品推向市场。”目前团队已与行业龙头企业合作，推动专利布局与产品化落地。

贾顺博说：“这是我第一次真正接触多模态任务，意识到了数学工具在多模态任务上的潜力。希望后续继续合作，解决更多生物医学工程问题。”

中国科学院院士骆清铭为获奖团队颁奖时表示：“智能穿戴与运动健康技术是服务民生、助力健康中国的重要抓手。本次大赛为青年学子搭建了创新舞台，为行业注入了新鲜力量。”

在光明科学城，创新的尺度从不以资历丈量。一支研一学生为主的战队用冠军证明：当最前沿的科学设施、最开放的跨学科土壤与最真实的产业需求彼此咬合，年轻的科研力量便能破土生长、开花结果。